2025年全面升级！

第四期中原基石AI计谋指导力特训营热招中！

作家| Founder Park

起首 | Founder Park 管默默慧

商榷互助| 13699120588

著述仅代表作家本东说念主不雅点

我们常常聊如何作念一款好的 AI 产物，却很少聊何如成为又名好的 AI 产物司理。

闻明播客 Lenny Podcast 最近采访了 Aman Khan 的产物总监 Aman Khan，曾在 Apple、Cruise、Spotify 担任过产物司理的他，如今在作念一款模子才气和数据检测的平台。对于 AI 产物司理，有鼓胀的发言权。

聊的话题很聚焦，如何成为 AI 产物司理、如何成为 5% 的 AI 产物司理，以及如何挖掘产物的好创意。

一些故真谛的点：

三种 AI 产物司理：平台产物司理、AI Native 产物司理、AI+产物司理，但中枢都是要解决问题。

成为 AI 产物司理的第一步：先用 AI 构建出你的第一款产物。

AI 期间反倒更需要产物司理，因为最难的部分是知说念该作念什么，找到那些信得过需要解决的契机和问题，然后分解地传达给 AI 器具该作念什么。

不要作念别东说念主都在作念的事。只是因为 ChatGPT 这种界面让大众认为很直不雅，大众都喜欢用，也很老到，并不虞味着这就是你该作念的。

好的产物司理不仅要持续地为客户创造价值，还要为我方的团队腾出空间，不绝试错、迭代，要收受时刻变化赶快的现实。

AI不是单纯为了自动化问题，而是让用户的体验变得更简易，裁减创造的门槛。

行动AI PM，要学会在不笃信中「游走」，不绝试探和调节，直到你感受到产物在某个方进取「拖曳」着你往前走。

AI 产物司理有三种，

但中枢都是去解决问题

Lenny：成为又名 AI PM，我们在 AI PM 中常常听到这个术语，就像通过试验营认证成为 AI PM 雷同。除了「从事 AI 职责的 PM」以外，东说念主们最容易认识的解释是什么？

Aman Khan：产物司理的职责就是把假想、工程、商务拓展、运营、销售等各方鸠合在一王人，最终推出有影响力的产物。是以，你的职守是代表客户，找到解决问题的决策。除了这些，AI 方面我认为可以分红三种类型的产物司理。

第一种是 AI 平台产物司理，这是我我方刻下的扮装。这类产物司理主若是为 AI 工程师构建器具。举个例子，我当今在 Arize 公司职责。我们是一个东说念主工智能的可不雅测性和评估平台。我们一经有几年历史了，最运转是专注于机器学习，包括排行、回首、分类模子，基本上是任安在应用圭表中可能出现的保举系统或黑匣子。跟着期间的推移，我们缓缓将业务拓展到更粗鄙的 AI 领域。

当今我们主要积攒在大语言模子上。当今有好多器具是建造在 OpenAI 或 Anthropic 提供的 API 上的，或者是其他大语言模子的接口上，但这些器具刻下如故比拟极重的，界面也很新，好多功能还在不绝完善。毕竟大众也才运转在大语言模子上作念开荒，总共这个词领域如故处于起步阶段。

是以，刻下的器具还很低级，能匡助开荒者认识他们的应用是否按预期运行，这些器具还在发展中。这就是我关注的领域，匡助 AI 工程师了解他们的器具和应用的实践落幕。如果你是另一个公司的 AI 产物司理，厚爱为公司业务带来影响，那你就会显着，你需要向指导诠释注解：你的应用委果灵验，达到了预期的落幕。

接下来是 AI 产物司理，中枢产物自己就是围绕 AI 假想的。这类产物司理的例子可以参考 ChatGPT，或者说之前提到的 Raiza 和 NotebookLM，都是很典型的 AI 产物。这里的中枢体验就是由底层的 AI 模子驱动的，可以说这就是它的「秘要火器」。这些产物司理的任务就是把研究东说念主员和工程师推动进取的时刻，包装成适应企业、奢华者或用户使用的产物，让他们能够实践应用这些时刻。简易来说，他们的职责就是把 AI 时刻打包成可奢华的产物。

第三种产物司理就是我之前提到的那种 AI 赋能型产物司理。简易说，就是你正本作念的产物司理职责，一经有 AI 时刻来援救你，让你的职责更高效。我认为，行动一个 AI 赋能型产物司理，你并不需要从零运转构建一个 AI 模子，可能你莫得像 Google 或 OpenAI 那样纷乱的资源和研究团队，但你可以运用现存的大语言模子或其他类型的模子，构建最适应客户的体验。这就是 AI 时刻如何匡助产物司理更好地完成职责。

跟着 AI 时刻的普及，好多产物司理的职责将逐步围绕着 AI 进行。将来，AI 时刻可能会像数据库雷同，成为 SaaS 应用中渊博的基础设施。是以，如果你真的分析一下将来的趋势，好多产物司理可能会朝着某一种 AI 产物司理的标的发展，要么是在为其他产物司理或公司开荒 AI 器具，要么是打造一些前沿的 AI 模子，像 NotebookLM 那样，或者基于某种 Transformer 模子或 GPT 模子，来解决客户的问题。

Lenny：平时你用哪些器具来提高职责效用和坐蓐力呢？

Aman Khan：我当今超等贪污 Cursor 和 Replit 这两个器具，简直每天都在用。它们超过适应用来作念原型，匡助我我方搞显着到底能作念些什么。行动产物司理，用这些器具作念一个能运行的展示原型相等有匡助。天然，这个原型还弗成径直插足坐蓐环境，但至少按钮能用，而且逻辑也搭建得差未几，能用来讲个故事。

还有一个很棒的器具，可能好多东说念主都传闻过，就是 Vercel，超过适应用来作念落地页（landing page）。如果你需要作念一个落地页面，Vercel 当今有一个叫 v0 的肇端模板，输入一些教导，你就能快速生成一个相等漂亮的落地页。而且不单是是落地页，如果你给它正确的教导，反复调试，你以至能得到一个很是可以的职责界面。这对你和假想团队一王人筹商初步的原型和界面很有匡助。

如果你在假想界面，AI 可以匡助你作念一些图形假想。比如你可能需要假想一个 logo，或者你想通过视觉化的口头论说用户故事。像 Midjourney 或 DALL-E 这样的器具就相等适应，匡助你快速生成这些视觉素材。只需要掌捏如何通过正确的教导来得到你想要的落幕。对我来说，这取决于你所在的公司类型。如果你在作念的是用户体验相关的职责，像图像生成这种器具可能就超过有用。比如 3D 建模方面，当今也有一些新兴器具在发展。

如何成为 AI 产物司理：

先用 AI 把产物作念出来

Lenny：好多东说念主预想AI产物司理，应该就会预想我方想作念的就是那些深度集成 AI 的产物。对于那些想转行成为 AI 产物司理的东说念主，你会给那些想进入这个领域的东说念主什么建议，学习哪些东西，才气进入这个标的的职位？

Aman Khan：我我方有点像个生人，其实我之前学的是机械工程，全都和诡计机科学无关，好多东西都是自后我方学的。我莫得上过机器学习或 AI 课程，也莫得博士或硕士学位。说回来你刚才提到的这两种 AI 产物司理，一种是为其他 AI 工程师构建基础设施的产物司理，另一种是开荒 AI 产物的产物司理。不论是哪种类型，你都要关注最终的客户。最终，你一定要可爱解决的问题。

我铭记你之前说过一句话，相等打动我，就是「如果你爱上了阿谁问题，你就会用时刻推动它的规模来解决这个问题。」对我来说，我一直很沉溺于匡助那些相等时刻化的用户，像 AI 工程师、数据科学家，解决一些我认为不算超过难的问题，比如如何构建一个面孔盘来了解我的模子运行情况？这看起来不难，但跟着你的深入，问题的复杂性就运转表现出来。你逐步意志到，你在推动时刻的进取，你是在探索可能性，并起劲推动这个领域上前发展，以解决客户的问题。

AI 产物司理亦然雷同，你的宗旨是假想出最佳的客户体验，信得过解决客户的问题。如果你真的可爱这个职责，花期间去念念考，你想要解决的理想体验是什么，临了你会找到多样器具来匡助你更好地认识息争决这个问题。举个例子，假定你在一家公司职责，客户有好多复古请求或者怀恨。想象一下客户复古的近况，平方需要通过聊天机器东说念主输入问题，但就怕机器东说念主认识错了，或者你得找好多文献来解决问题；要么就是打电话时形容问题，但不笃信我方是否被正阐述识，会等很久。如果你是这个客户复古体验的产物司理，那么理想的产物体验就是，当客户建议问题时，你能够快速高效地解决他们的问题，不管中间是若何的过程，你只需要尽量减少这些中间规律的摩擦。

假定从一个电话运转，当今有好多新兴的器具运转出现，其中一个相等前沿的就是 OpenAI 最近发布的及时 API。这个 API 是一个语音 API，可以通过提供一些笔墨，和 AI 生成的语音机器东说念主进行及时对话。如果你是奢华者，也可以亲自体验。唯有你是 ChatGPT Plus 订阅用户，就可以试试这个最前沿的语音聊天体验。为什么这个很故真谛？因为如果你行动奢华者，试用这种时刻，探索 AI 时刻的后劲，你可能会一刹灵光一闪，意志到「哇，这个东西当今固然看起来还挺早期的，但它的后劲很大」，然后你可以带着这个想法和你的团队筹商，望望是不是可以用这种时刻作念一些翻新。

是以我认为这个领域就是这样：你需要被酷好心驱动。你的酷好心会带你走向好多不同的标的，匡助你发现哪些器具能够帮你解决问题，以至在我方的产物中实施这些器具。总的来说，这是一个饱读舞你探索我方驱能源的契机，然后找到那些信得过能让你已矣宗旨的器具。

Lenny：再深挖一下这个话题，假定有东说念主想作念AI产物司理，你认为他们具体应该学些什么手段或者时刻，才气有契机进入这个领域？是应该专门去学 AI 相关的时刻，如故说其实作念产物司理最遑急的如故作念好产物，AI 只是其中的一部分？

Aman Khan：就像你说的，信得过的挑战是，应该具备哪些手段才气胜任这个职位？我又该何如让我方脱颖而出？我认为这其实是两个不同的事情。

起程点，你得打好基础，了解机器学习和 AI 的基本看法。你需要知说念是什么驱动了这项时刻的进取。接下来，你要字据我方的兴味，陆续深入这个标的。是以，这其实有两个层面：一方面是你需要知说念哪些基础常识，另一方面是你何如将这些常识应用到我方想解决的问题或者我方感兴味的行业里。

我认为你应该被酷好心驱动。比如你可以从一些基础的学习资源出手，像 Andrej Karpathy 讲的对于 LLM 的初学基础视频，一小时傍边的内容，了解了之后你就能显着这项时刻是何如运作的、有哪些局限。你也可以把这个视频放到 NotebookLM 里，可能能得到一个更直爽的版块。另外一个层面就是，尽量去实践这些器具，亲自试试何如推动时刻的规模。这两者联接起来，能匡助你提高我方的手段水平。

其实，如果回首一下早期的情况，作念产物司理是莫得专门的学位课程的，更别提 AI 产物司理了。是以，如何让我方在开阔竞争者中脱颖而出？你需要展示出对这个领域的兴味，构建一个围绕 AI 的手段体系，而况学会如何把这些常识应用到你感兴味的行业。这亦然回应第二个问题——如安在请求过程中脱颖而出。当今正是一个你可以通过展示我方作念过的产物组合来劝诱招聘司理驻扎的时刻。即使这些产物只是原型，展示出来的落幕也能让你在口试前就给招聘司理留住深切印象。

略略总结一下，行动一个也曾参与招聘 AI 产物司理的东说念主，招聘经由其实主要关注三个方面：1) 这个东说念主能胜任我招聘的职责吗？2) 他/她对我们的职责有多大的神志？3) 我喜欢和他/她同事吗？

是以，如果你一经有了 AI 和机器学习的基础，而况有一些产物作品集，那么在口试之前，你就一经回应了招聘司理的两个问题。通过这种口头，你其实省去了好多口试经由中需要一一评估你是否能作念阛阓营销、作念工程、作念中枢产物司理的过程。我的建议就是，先从基础学起，培养我方的手段，靠酷好心推动我方前进，临了把这些手段退换成一个能在求职中脱颖而出的作品集。

Lenny：我超过喜欢你刚才说的这点——其实并不是说有「捷径」能径直让你成为AI产物司理，而是通过构建我方作念过的产物，尤其是你用 AI 作念的产物，能让你看起来相等有价值。比如当今用像 Cursor、v0、Replit 这样的器具，你可以快速构念念和制作原型，以至通过 Midjourney、DALL-E 这些器具绘图草图、作念界面假想。这些规律都相等实用。是以如果你想请求 AI 产物司理职位，但莫得任何作念过的产物或者原型，那笃信不太好竞争。

Aman Khan：其已矣在要进入 AI 产物司理的领域，比之前更容易了。畴昔，你可能需要更塌实的机器学习布景，才气有契机进入那些作念 AI 产物的公司。那些公司那时需要你对机器学习和模子有更深入的了解，包括数据如何准备、如何永别试验数据、如何启动一个名堂，以及触及到的基础设施等。

但当今，AI 产物司理的扮装更多是围绕或为其他 AI 产物团队打造体验。比如，当今有好多很好的视频，教你如安在一个小时内构建一个应用。我这里有个小例子，挺故真谛的：有次我在给一个一又友先容 Replit，他跟我说：「当今我没期间再学新的器具了，科技领域变化太快。」我认为最佳的办法就是径直展示给他看什么是可能的。是以我翻开手机，去 Replit 的网站，径直输入一个教导，让它帮我生成一个网站，而况立马就能访谒。我那时就条款它帮我生成一个新闻通信的注册页面，落幕初版作念得还挺可以的，但我如故但愿它再优化一下。于是我从头输入教导，让它调节外不雅和配色。不到五分钟，我就用手机作念出了一个完整的注册页面。这在一年前是全都作念不到的。

我认为，跟着时刻的进取，将来这些事情会变得更简易，行动产物司理，你的酷好心会不绝推动你去探索新的可能性，最终你就能成为阿谁老是能发现「酷」新事物的东说念主，并把这些新东西带回公司。是以，这亦然产物司理扮装的一部分：对这个领域保持信得过的酷好心。

Lenny：或者一个月前，我有个不雅点，当今 AI 器具越来越多，好多东说念主认为产物司理没啥用了。为什么还需要产物司理？工程师可以用这些器具我方作念，假想师也能处理，AI 可以帮你自动生成一切。那在这种情况下，产物司理还有什么道理呢？ 

自后我意志到，其实全都是相背的，恰正是因为有了产物司理，你才可能不需要其他职能。你想，AI 器具的坚忍是什么？就是它们能帮你构建东西，你告诉它想作念什么，它就能作念出来。最难的部分反而是，知说念该作念什么，找到那些信得过需要解决的契机和问题，然后分解地传达给 AI 器具该作念什么。接着，还得有回味和嗅觉，知说念什么是好产物，什么能在阛阓上告捷。这不正是产物司理的职责吗？

是以，我很酷好你何如看？你欢喜这个不雅点吗？产物司理是最有可能在这个AI期间中焕发成长的扮装吗？

Aman Khan：我全都欢喜这个不雅点。我认为有些高管或者公司 VP 可能会认为，我们得赶紧进入 AI 领域，但他们往往也有一种惯性，风气作念一经生效的事。是以我认为，AI 产物司理在这种公司中的扮装，实践上是代表着如何最大化地运用这些器具。如果你一经了解了这些时刻能作念什么，又深切认识客户的问题，而况你是公司里代表客户声息的东说念主，那你就是最合适来明确应该作念什么、何如作念的东说念主。这对公司来说是一个相等纷乱的位置。

而且，我想再补充一下你在播客里提到的中枢产物手段——影响力。这些 AI 器具能够大大增强你的影响力，让你能够更灵验地向假想、工程团队传达想法，以至向公司高层诠释应该作念什么。是以，当你能把想法传达给不同的东说念主时，这些器具在这方面真的乱骂常纷乱。它们让 AI 产物司理能够有更大的杠杆效应。对我来说，我全都欢喜，作念 AI 产物司理，当今是公司中最有影响力的职位，尤其是在这个 AI 期间。

Lenny：太棒了，我很欢娱我们达成共鸣。

你刚才提到的这少许让我想起了我们录制前聊的 Mihika（Figma 的产物司理），她的超才气就是假想、工程、产物司理都能作念，简直是万能型东说念主才。这亦然为什么她在 Figma 这样告捷，能够影响指导层去作念一些他们正本不笃信的产物，比如「我们真的需要作念一个 Slides 产物吗？」当今简直每个东说念主都能像 Mihika 雷同，行动产物司理既能作念假想又能作念开荒。

如何成为前 5%：

不要作念别东说念主都在作念的事

Lenny：什么样的AI产物司理能和普通的 AI 产物司理区别开来，成为行业中前 5% 的杰出人物？

Aman Khan：梗概两年前，正是这个时候，ChatGPT 上线了。那时每个东说念主都对它印象深切，尤其是它的界面超等简易、直不雅，模子的发扬也很强，简直嗅觉像东说念主雷同疏导。天然，那时候的版块比当今的要简易得多，如果你当今回过火来看，就像是在看老款 iPhone 雷同。那时候你确乎会认为哇，这个时刻很犀利，但当今再用它，可能就会认为这东西并不圆善，好多功能还不够纷乱。时刻是会不绝进取的，大众对它的盼望也在不绝提高。不外，那时的阿谁时刻，确乎像是 AI 产物的「iPhone 时刻」。接下来发生的事情很故真谛。

然后，好多公司运转用这项时刻，尝试构建 AI 产物。落幕，简直每个东说念主作念的第一个产物，都是基于我方公司数据的另一个 ChatGPT。不知说念为什么，大众都积攒在这个标的，好多 AI 产物司理都在说，「我们在构建一个里面聊天机器东说念主，基于我们的常识库，能够回应问题。」但如果你看一下这些产物的实践使用情况，可能并莫得预期的那么好。我认为这是不是正确的作念法，值得深念念。

回到这个问题，想要在 AI 产物司理中脱颖而出，成为前 5% 的优秀东说念主才，我认为最关节的是：不要作念别东说念主都在作念的事。只是因为 ChatGPT 这种界面让大众认为很直不雅，大众都喜欢用，也很老到，并不虞味着这就是你该作念的。你需要念念考的是，这真的是我们当今需要作念的事吗？这是我们要解决的问题吗？如果你深入念念考，你会发现 AI 的界面其实可能很不雷同。它可能并不是传统的聊天机器东说念主状貌，可能你在优化或者加快某个现存的经由，匡助东说念主们更猖狂地完成任务。

就像我们我方，在公司里面，我们需要处理无数数据来作念决策，于是我们就尝试去自动化这个过程。固然我们也作念了一个微型的聊天机器东说念主来了解时刻道理，但在 AI 的界面假想上，我们作念了好多不雷同的尝试。我认为，好多前沿的 AI 产物，也并不全都像聊天机器东说念主那样。是以，你信得过要问我方的是，假想这个产物时，最合适的界面是什么？

Lenny：我听到的是，如果你的团队正在作念的东西跟某个已有的基础模子产物相等相似，比如说作念 AI 基础模子相关的产物，那可能是个危境信号，诠释这可能不是一个大契机。是以要优化那些看起来出类拔萃、具有翻新性的东西。

Aman Khan：嗯，我认为这其实有点像是畴昔两年大众都在作念的事情，而当今这个时刻又从头出现了。当今的关节点就是对于「AI Agent」这个看法。我再提一下 Yuriy（Grammarly 的增长主宰）的不雅点，我听过阿谁节目，认为超过有启发。他每天收到无数邮件，大众都说我方是作念 AI 的，作念 AI Agent，作念这个作念阿谁。但其实，大众往往只是把这个时刻套用到一个问题上，而没信得过形容明晰问题自己。大众说的是解决决策——比如说 AI Agent 来作念某件事。

是以如果你真的分析一下，应该问我方，是否真的有必要在公司里面构建一个 AI Agent，如故应该让那些基础模子公司来开荒这个代理层，然后你们的职责就是让这个体验在你们现存产物中无缝对接，让用户根底嗅觉不到是 AI。我认为这才是最有劲量的地点，亦然产物司理可以信得过翻新的地点。老师说，你不太可能有那些顶尖的研究东说念主员的才气来从零运转假想一个新模子，或者假想一些新时刻来构建下一个代理框架。但你可以作念的是，拿现存的时刻，找到一种口头应用到你们的公司，这就是我认为 AI 产物司理扮装最凸起的地点。

Lenny：我猜当今听到这些话，好多产物厚爱东说念主都在想，「太好了，我得让团队总共东说念主都听听这个，因为我猜每个产物司理和每家公司都在看着这些 AI 点子，不休地提多样 AI 相关的想法，大众认为『哎呀，我们得作念 AI』。于是就有了无数的 AI 产物创意。」是以我认为这个建议真的很遑急，也有好屡次大众都在提醒，要专注于解决问题，而不是只是为了「作念 AI」而作念 AI。AI 只是解决问题的器具，而不是宗旨自己。

Lenny：说得真好。平方 AI PM和顶尖的 5% PM 有什么区别，你还有什么想法可以共享的吗？

Aman Khan：其实我想偷学点我们一又友 Kevin Yien（Stripe 产物司理）的建议，他在你播客里提到过，我认为对我个东说念主来说超过有共鸣，那就是「你得能一边步辇儿一边嚼口香糖」。

行动一个 AI PM，你的职责不是去作念 AI 产物，而是去解决客户的问题。我认为这个中枢情念很遑急，我们也一直在回到这个话题。你会不绝地被团队和公司推动，去解决某个交易计议，推动某个 KPI。但你信得过的宗旨是要为其他的事情腾出空间，比如作念原型、亲自去试用器具，给团队一些期间作念黑客松，我方动手尝试器具，去拆解那些作念得超过棒的产物体验。比如，我们公司昨天就作念了一个 NotebookLM 产物的拆解直播。我们或者每一两周就会选一个前沿的 AI 产物，开一个收罗研讨会，分析它是何如作念的。这三个活动其实并不会径直影响到你的 KPI 或者交易计议，但它们匡助我们更好地认识这个领域。

是以我回到刚才的点：你得能一边步辇儿一边嚼口香糖。你不仅要持续地为客户创造价值，还要为我方的团队腾出空间，不绝试错、迭代。你会发现存些实验可能不会像你预期的那样激勉用户神志，但在这个过程中，你会学到好多东西。这亦然一个很强的不雅点，要想在 AI PM 这个领域脱颖而出，你得收受时刻变化赶快的现实。你可能会认为某个时刻会带来很棒的落幕，或者你作念的产物体验很差。就像你之前提到的，好厨师偶尔也会作念出一顿不对格的饭。AI 产物也雷同，你会经历一些失败，但宗旨是不绝迭代。

这就是 AI 变得更好的口头，亦然公司能够更好地部署 AI 的口头。是以不要毁灭起程点的标的，要找到规律让 AI 在公司里面能够不绝彭胀。我认为信得过出色的 AI PM 就能作念到这少许。

Lenny：我认为「步辇儿和嚼口香糖」这个譬如好像并莫得全都传达 Kevin 想要抒发的难度。仔细想想，步辇儿和嚼口香糖似乎并不难，可能有个更合适的譬如吧。

Aman Khan：是的，我也不太显着为什么会用这个譬如，但它一直是用来描摹作念一些很难的事情，嗅觉好像根底就作念不了这样多事。

Lenny：哈哈，确乎，我们不纠结这个譬如。你认为还有哪些近似的内容是你认为相等有价值共享或筹商的，超过是对于如何成为又名告捷的 AI 产物司理，我们还莫得触及到的？

Aman Khan：组织可能想要作念某事，而你正在尝试让他们作念另一件事，这正是这种扮装中的挑战，因为围绕 AI 有太多的喧嚣和茂盛，知说念要构建正确的东西正是这份职责需要传达的。是以我认为，当你把总共这些信号玄虚起来，尝试解决客户问题，这就是最终成为又名告捷的 AI 产物司理的信得过含义。这是职责中最贫瘠的部分，但亦然最遑急的、最有影响力的部分。

如何有好创意：

在用户体验高下功夫

Lenny：你是何如在公司里找到一些信得过道理且有后劲的AI应用创意的？是通过黑客马拉松吗？如故设定一些宗旨，确保解决决策中有 AI 元素？有莫得什么实践的作念法，能匡助你找到这些 AI 标的的好点子？

Aman Khan：在公司里其实有三个规律，如果你未来就运转尝试，应该能看到一些好点子涌现出来。

第一个是你刚才提到的，如何猜测 AI 的落幕？我认为产物司理很容易关注计议，事实上，我认为每个 AI 产物司理都需要有一个猜测圭臬。每个公司里的 PM 都有任务，要推动某个业务计议，但其实针对 AI 原型的开荒，大众好像都莫得一个明确的猜测圭臬，这其实挺故真谛的。我和好多公司聊过，问他们何如猜测 AI 在业务中的影响，他们的回应是，「哦，我们不指望它径直带来收入增长。」那到底何如知说念你们作念的事有莫得落幕呢？是以，我认为你需要一个猜测圭臬，就是要看你在这方面尝试了若干次。

这跟第二点也相联系，就是黑客马拉松的口头。我认为黑客马拉松超过好，能让大众切身体验时刻，去掉这种「AI 不好用」的嗅觉。宗旨就是让公司里的每个东说念主都试着用这个东西，我认为这亦然 AI 产物司理的一个好契机。好多时候，大众对黑客马拉松有点不服，认为它占用了公司的期间，但其实可以带着一些待解决的问题去，看能弗成用 AI 来解决。你临了可能会有 10 个问题，其中 9 个你尝试用 AI 来作念，但都莫得落幕。就像是，AI 并不像你想象的那样好用，或者你想要一个相等具体的谜底，但 AI 处理这些问题时发扬得并不好。

我有个例子，几周前我们我方作念了一个黑客马拉松，工程团队建议了多样想法，其中一个是作念一个 Slackbot，匡助给值班的东说念主员发提醒。我们本来认为这个很简易，就是如果有东说念主在复古频说念说际遇问题，Slackbot 就能自动识别并把问题推给相关东说念主员。我们想，这不就是 AI 的圆善用例吗？让它分析问题分类，然后把信息传递给对的东说念主。落幕发现，这其实是一个很深奥决的问题，因为信息中有好多高下文缺失。比如说，这个东说念主两周前作念过这个问题，但当今他一经在作念其他名堂，另外一个团队接办了这部单干作。是以，关节是要找到那些合适的问题去解决。而一个可以的直观就是通过黑客马拉松来识别问题，望望哪些点子能告捷，哪些不太行。

临了，我认为最遑急的少许是要在用户体验上深入琢磨。你要找到问题去用 AI 解决，但其实，你也可以望望现存的告捷 AI 产物，它们作念对了什么。举个例子，好多东说念主试图用 AI 来全都取代某些职责，有个道理的故事是，Betty Crocker（面食物牌）也曾推出过一种蛋糕搀杂粉，只需要加水就能作念蛋糕。落幕这个产物反而销量惨淡。自后他们改成需要加水和鸡蛋，销量一下子就激增了。因为他们意志到，主顾其实想在体验中有少许掌控感。你看当今的自动驾驶，固然是全自动驾驶，但你依然能落幕空调、音乐等成就，主顾如故但愿我方能对体验有所落幕。

这就是近似「宜家效应」在 AI 产物中的体现：当用户认为我方对最终体验有所影响时，他们会更有参与感，而不是让一切都被自动化处理。这是我们从一些告捷的 AI 产物中得到的一个遑急启示，也许你在这个领域还会发现更多近似的例子。

Lenny：这个不雅点简直太遑急了，固然你可以作念一个全都自动化的产物，但不一定非要这样作念。而且 Betty Crocker 的例子也挺故真谛的，它让我想起了 Blue Apron（食材配送公司）和那些作念饭的职业。我有个一又友最近跟我说他作念饭作念得超过多，找到了期间去作念饭，落幕一问才知说念他在用 Blue Apron。名义上看他好像在作念饭，你也可以跟别东说念主说：「我最近作念饭作念得好多」，但其实嗅觉不太雷同。

Aman Khan：对，真的。我想再深入探讨一下 Blue Apron 的问题。这是个很故真谛的点。你看，Blue Apron 作念的是什么事情？他们是想让东说念主们吃饱，如故只是填饱肚子？我倒不这样认为。如果你真的是想解决吃饭的问题，可能会作念像 DoorDash（外卖配送公司）那样的产物，按个按钮食物就送到。但 Blue Apron 的宗旨其实是让东说念主们我方更接近作念饭的体验，或者更接近「作念饭」的嗅觉。

我认为这亦然很棒的 AI 产物的作念法，AI 不是单纯为了自动化问题，而是让用户的体验变得更简易，裁减了创造的门槛。是以 AI 的作用不在于让一切都自动化，而是让用户能够更容易地使用它，作念出更好的体验。

好的产物司理

要带着能量去推动名堂

Lenny：你很有意志地选用了作念一个个体孝敬者（individual-contributor PM*），而不是往产物司理的高层职位走，比如晋升为总监、VP之类的。要在 IC 岗亭上告捷而况历久发展，需要特定的手段和心态。好多东说念主要么没法再往上走，要么根底不想走上去，或者他们根底没议论过这种可能性。是以我的问题是，行动个体孝敬者，想要历久取得告捷，你认为有哪些风气、心态和履历教导是超过遑急的？

individual-contributor PM：不承担团队料理职责，专注于个东说念主名堂的 PM。

Aman Khan：回首我我方的奇迹生计，好多事情其实都取决于你个东说念主的驱能源，我个东说念主超过执着于解决客户的问题。为了作念到这少许，我可能要花好多期间去钻研细节，去了解问题的实质。是以我认为成为一个告捷的 IC PM，主要有三个方面要超过驻扎。

起程点，我想略略设定一下基调，那就是成为又名 IC PM 真的很贫瘠。我之前提到过，如果你能使用这些器具，那么在一定进程上进入产物司理领域会变得更容易，当今你有了这些器具来构建下一个原型，但我认为公司里面产物司理的圭臬和需要产生的影响一经提高了。是以我认为挑战在于，你有一份相等吃力的职责，信号持续存在，事情不绝变化，你如何信得过对峙下去？因此我认为这里有三件事情需要议论，分别是元气心灵、恭候与游走、以及放大信号来作念决策。

起程点是元气心灵。我认为这是我和我们 CEO 互助时最大的体会之一：当你不笃信应该往哪个标的交运，元气心灵真的很遑急。如果你去开一个会，带着更多的能量和神志，你会发现好多破裂都能治丝而棼。相背，如果你低垂少许或者对某个想法不感兴味，大众都会感受到。毕竟我们在和东说念主打交说念。如果你窜改一下心态，带着少许更多的能量，好多时候你会发现言语变得更顺畅，嗅觉像是跟一又友在聊，而不是一场吃力的筹商。其实，你可能也会濒临不笃信的情况，认为我方很难作念出决策，处于瓶颈期。其实这是每个东说念主都会际遇的，像是产物的「瓶颈」，而不是写稿的「瓶颈」。你可能在恭候下一篇著述的灵感，而行动产物司理，你是在恭候一个能鞭策名堂的点子或宗旨。

我举个例子，差未几一年前我们就有过一个很难的选用：该不该投资 LLM 和大语言模子的时刻，如故陆续关注现存的客户群体。这个问题一时没法明确决定。是以我带着能量去作念了一件事，就是我方去斟酌 LinkedIn 上总共有「AI」头衔的东说念主，运转约电话聊。通过这个过程，我不仅了解了如何更好地传达我们的问题和产物，还能给团队传递一个信号：我风光和大众一王人深入细节，以至在忙着鞭策现存名堂的同期，也风光插足到这些「杂事」中。我认为这种带领团队的格调相等遑急。当大众对标的感到黢黑时，你行动「球员教师」出当今场上，带着积极的心态和能量去推动，能让团队的举座效用提高好多。

是以我认为，像 LeBron James 雷同，你不仅是教师，还得亲自参与到每个难题中。这种带头作用亦然我们 CEO 给我们的一个启示。固然他会很累，我能嗅觉到，但他每次开会时从不表现出来，永恒带着能量和神志。

Lenny：我听到你共享了两点，听起来很棒。第少许是，开会的时候保持积极和充满活力真的能带来实践的能量。第二点是，信得畴昔作念事情，去解决问题，比如主动进入销售、可能成为销售东说念主员，我方去战争客户，作念一些「暗暗摸摸」的事情。针对第少许，若何才气带来能量呢？是单纯的「声息大」吗？如故唯有发扬得很有精神？

Aman Khan：我认为这其实很看个东说念主。这是个很个东说念主化的事情。比如对我来说，我可能会发扬得很茂盛，带着我我方的能量去参与，但对其他东说念主来说，可能只是一些小事，比如良善一下别东说念主何如样，尽量让会议的氛围保持积极。我认为每个东说念主感受到的能量可能不同。其实这也跟我之前说的一个点联系，东说念主类相等擅长捕捉别东说念主隐私的信号。你要传递出一种让东说念主认为你很插足、百分之百参与的能量。是以我认为，关节是让大众嗅觉到，你是能让总共这个词团队的能量进步，而不是让它下落。

Lenny：我之前和一个名堂司理互助过，他就全都相宜这个点。每次他开会，他都会带着解决问题的格调进来，发扬得超等积极、充满活力，这种敌视一下就能窜改总共这个词会议的嗅觉。

Aman Khan：我铭记 Lyft 早期有个小故事，我有一些早期在 Lyft 的一又友，他们的自驾车团队有一个传统，每次会议收尾时，他们都会说一句「make it happen」（让它发生）。听起来很简易，但却超等有劲量，就是一种「我们要作念成这件事」的格调。这以至成了他们的一种文化，我们开完会作念出决定后，就要去实施。

这种小小的风气能回馈到团队文化中，也能激励团队。你其实有契机去塑造你身边东说念主的文化，去影响团队的氛围，尤其是在 PM 的扮装上，大众都看着 PM 来作念决定、解决问题，即即是一个很难作念的决定，你也能影响总共这个词团队的能量。

Lenny：全都欢喜。好的，起程点你给的建议就是：能量真的很遑急。如果事情不胜仗，带着能量去推动团队，不单是是在会议上让大众保持积极，也要我方去作念职责，找到问题的中枢，大众会看到你插足的期间和元气心灵，这样可以匡助解决问题。

Aman Khan：对，以至可以从第二点陆续张开，我认为有一个很遑急的点，就是当你和别东说念主一王人作念事情的时候，你会对他们的职责有更多的同理心。因为他们会告诉你这份职责有什么贫瘠，哪些地点很有挑战。

我在好多团队里都发现一个共鸣，那就是莫得任何职责是不遑急的。是以行动 PM，如果你和某个东说念主一王人解决问题，那其实是在学习他们的职责，认识他们的难处，同期你也在推动总共这个词团队更好地前进。

要学会在不笃信性中「游走」

Lenny：陆续聊聊你在 IC PM 扮装中，认为有匡助的一些其他履历。你提到过「恭候」跟「游走」这两个看法，也许我们可以聊聊这个。

Aman Khan：其实这个「恭候」与「游走」的看法，真的乱骂常纷乱。我认为它相等靠近我我方，超过是在不知说念下一步该作念什么的时候。我们之前聊过能量，如何带来能量，但这并弗成解决我们该去作念什么的问题。行动 PM，你的任务是要搞明晰事情要往哪儿走，什么问题需要解决，如何信得过为客户解决问题。

是以你要经常时作念一个「放大视角」的念念考，嗅觉就像是你们在一个营地里，需要决定应该让谁去带领团队，去指挥大众往前走。在好多公司，尤其是大公司里，往往会有一个倾向：作念老到的事情，先等等看。而在 AI 领域，就会出现这样的念念考：「我们是不是该恭候，望望事情何如发展，如故我们应该主动去指挥团队？」。好多公司会选用恭候，望望新的时刻或模子出现再作念决定。

比如当今大众都在说，「我们等 OpenAI 下一个版块出来，望望再作念什么产物」，近似的说法我听过不少。但我认为，就怕候恭候委果是合理的，尤其是在时刻还莫得全都发展的阶段，但同期，也有一个遑急的规律是「游走」，也就是你要主动去找标的，去念念考接下来的路该何如走。对我来说，PM 的扮装就是阿谁「游走者」。

我铭记在公司的一次经历中，我和一位工程司理在喝啤酒时聊起过这个问题。他说，就怕候他会认为我方莫得 100% 的元气心灵插足职责，超过是在职责快收尾的时候，有些事情不笃信，不知说念该往哪走。那时听他的共享，我认为很故真谛，在他看来，团队的现象其实挺好，大众的士气很高，有计议也都排得很明晰。但是从产物的角度来看，我们却很黢黑，不知说念下一步该作念什么。行动 PM，要承担起带领大众找到标的的职守，这个过程很退却易，就怕候就像是在迷雾中摸索。

那时候，我在和公司创举东说念主筹商时，Aparna（我们的首席产物官）也曾告诉我：「这就是从零到一的过程，就怕候你真的不笃信下一步该何如走，但你知说念，最终你会找到正确的标的。」是以，行动 PM，要学会在不笃信中「游走」，不绝试探和调节，直到你感受到产物在某个方进取「拖曳」着你往前走。是以说，遑急的是要适合这种不笃信的现象，去「游走」，而不是「恭候」。其他东说念主可能还在等着看时势如何发展，而你行动 PM，可能需要主动去探索和引颈团队。

Lenny：我从中得到的启发是，如果你当今对产物的将来莫得脉络，也不要紧。归正你在不绝的尝试中，最终会找到我方的路。而且，借助 AI 器具让原型假想和创意的过程变得更简易，这表面上能松开你的压力，因为你可以尝试不同的决策。

Aman Khan：我认为，AI 就像是通过杂音放大信号雷同。信号就怕很爱护，你能得回的信息也很有限。但你可以使用一些纷乱的器具，比如我们用 Gong 来分析潜在客户或工程师在说什么，望望他们的痛点在那处。我弗成每周参加 100 个会议，但我可以把会议记载放进去，像我们作念的那样，把这些记载输入到一些可以处理大段文本的语言模子中。这样，你就能找出最常出现的问题了。围绕这些问题张开筹商也能相等灵验。

当今你还可以用语音处理这些信息，把总共内容都整合进来。你以至可以把它作念成 NotebookLM 的一个规律。关节是找到规律从杂音中提真金不怕火信号。这很是于给你了一种「超才气」，因为你可以同期关注多个地点，运用时刻匡助你找到有价值的信息。是以，我建议大众运用 AI 来进步我方，收拢那些信号。

享受过程，

会让你走得更远

Lenny：对于你取得告捷的其他履历，有莫得什么可以共享的？

Aman Khan：作念产物司理就怕嗅觉压力山大，作念出的决定往往影响紧要。但其实我铭记曾和我们的一个董事会成员筹商过，他是一个屡次创业的东说念主，曾带公司上市。我那时问他行动一个初期产物司理有什么建议。他的响应让我挺骇怪，他说的就是：享受过程。其实我认为唯有你保持酷好心，去学习，而况为信得过良善的客户作念产物，这样的驱能源会让你走得更远。

我个东说念主也认为，保持高能量的现象真的更道理，去信得过良善你在作念的事，作念起来更有能源。如果你保持学习和享受乐趣，你的迭代速率也会更快。是以，我的建议就是，享受过程，真的就是要享受这段旅程。即使你就怕在黢黑，但也要享受阿谁过程。

Lenny：我太喜欢你说的这个了，深有同感！

最近我还听到另一个对于全球演讲的建议，也和「享受」联系，就是参加一个叫作念「Ultraspeaking」的课程，里面有个要点就是：演讲应该是道理的。即便你认为很弥留，从头念念考一下，想想何如能让它变得道理，这确乎很灵验。

Aman Khan：这比莫得乐趣更道理。

Lenny：就算是面对压力和颤抖，换个角度想，如何让它变得道理呢？大多数时候，事情并不会到达世界末日的地步，以至连我的奇迹生计也不至于因此收尾。是以，尽量享受其中。

Aman Khan：全都欢喜。

Lenny：那我们进入今天的快速问答规律吧，第一个问题，你最常保举的两三本书是什么？

Aman Khan：我超过喜欢比尔·布莱森的《万物简史》。这本书对我来说很道理，因为我一直对科学有兴味，小时候也看过好多演义。书里论说的是科学史，尤其是我们是何如知说念这些事情的。比如你会发现牛顿对同事有点不友好，或者达尔文那时并不是那么被看好，好多科学家的发现并莫得坐窝被大众认同，往往过了好几年才有东说念主意志到这些发现的遑急性。这本书也让我更好地认识天下的领域和东说念主类的历史。

我认为它能让你从头念念考期间和空间，尤其是当今我们生活在 AI 期间，这一切都显得微不及说念。书里的科学家故事也挺道理的，是以这本书我保举简直每个东说念主读，因为它读起来很猖狂。

另一册书是《东说念主生假想课》，这本书是 IDEO U 的创举东说念主之一写的，亦然斯坦福大学假想实验室的教师们的作品。它超过实践，里面有好多锻真金不怕火匡助你明确我方的东说念主生标的。我那时作念的一个锻真金不怕火是，写一篇对于职责道理的著述，再写一篇对于生活道理的著述，临了找出两者的杂乱。这个锻真金不怕火让我真的意志到我方的宗旨是什么，超过适应那些奇迹黢黑的东说念主。总之，这两本书从不同角度匡助你看待东说念主生。

Lenny：最近有莫得什么新发现的产物让你超过喜欢？可以是AI产物，也可以不是。

Aman Khan：我认为我们刚才聊到了一些 AI 产物，像是 Replit、v0 那种超等好用的原型器具，我认为它们最终能作念出很素雅的产物。不外，最近让我玩得超过欣喜的一个产物是 Websim。这个器具的超过之处在于，它能让你把原型作念得相等道理，以至是你可能根底没想过的猖獗创意。很难用语言描摹，铭记我之前在一个 AI 的约聚上看过 Websim 创举东说念主的演讲，他们演示产物时，就径直上 Reddit，望望 Websim 的 subreddit，那里有好多帖子，他们就速即挑几个，望望大众都在筹商什么，然后尝试形容那些内容。我最近真的很贪污于它，嗅觉它能推动你突破惯例，尝试作念一些你之前认为不可能的事情。

另外，我还有另一个产物。其实，我有点老派，如故喜欢用纸质札记本写东西。每次我都在找最佳用的札记本，最近在一个 AI 约聚上，别东说念主送了我一册札记本。它是用回收的苹果作念的，翻开一看，竟然有苹果的香味！这真的让我很骇怪，因为我本来没认为它会对我有多大影响，但那种香气竟然让我每次翻开札记本时都有一种正面的感受。就像是一种即时的感官体验，闻到那股香味，心情都会变好，反而让我很喜欢用它。我不知说念当我用完这本札记本后，会不会再买一册，但当今我确乎挺喜欢它的，这个小小的香气让我嗅觉超过道理。

Lenny：你有莫得什么东说念主生格言，常常用来激励我方，或者在职责、生活中认为超过有用的？

Aman Khan：有的。史蒂夫·乔布斯的一句话：「你的期间有限，是以不要浪费期间活在别东说念主的生活里。」这句话给我很大的颤动，因为好多时候，我们会感受到奇迹上的压力，可能会认为我方得赶紧找下一个职责，或者创业作念点什么猖獗的事。而我认为，信得过纷乱的是能从头凝视我方到底想要什么样的生活，而不是去阿谀别东说念主对你生活的预期。是以这句话我一直记在心里，每当黢黑时，我都会想：我到底想要过什么样的生活？作念出决定时，最佳是字据这个去念念考。